Escola Virtual Gov

Introdução à Ciência de Dados - Modelos de Classificação

Este curso apresenta os conceitos básicos relacionados à definição de padrões frequentes, regras de associação e suas aplicações, mediante uma aproximação entre a teoria e as práticas referenciadas na literatura técnica, consideradas como necessárias para a formação de um cientista de dados.

Curso Aberto

Oferta

Conteudista

Serviço Federal de Processamento de Dados

Certificador

Enap - Escola Nacional de Administração Pública

Carga Horária

Disponibilidade

30 dias

Idioma

Português

Público Alvo

Servidores públicos e todo cidadão interessado na temática. Curso aberto, gratuito e com certificado, qualquer pessoa pode se inscrever.

Conteúdo Programático

Módulo 1 - Classificação
Módulo 2 - Classificador KNN
Módulo 3 - Classificador Bayesiano (Naïve Bayes)
Módulo 4 - Classificador Árvore de Decisão
Módulo 5 - Classificador Redes Neurais
Módulo 6 - Classificador SVM (Support Vector machine)

Outras Informações

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Este curso faz parte das seguintes Trilhas de Aprendizagem:

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